22 Abr El Poder del Análisis Predictivo
El Poder Análisis Predictivo para prever las condiciones futuras de los negocios y conocer los deseos y necesidades de los clientes es un gran activo para cualquier líder de negocios. Mientras que el BI tradicional puede proporcionar información histórica útil, y los paneles de instrumentos modernos proporcionan alertas y monitoreo en tiempo real, la capacidad de ser progresivo con estas herramientas es limitado. El Análisis Predictivo llena este vacío, al permitir a los usuarios operar sobre la base de información histórica y actual y predecir así, el probable ambiente futuro utilizando el lenguaje estadístico R y otras metodologías. Estos conocimientos permiten una toma de decisiones más informada y con mejores resultados.
El Desafío del Análisis Predictivo
En el pasado se han hecho intentos por crear herramientas de análisis predictivo viables. Sin embargo, sin un equipo de cientificos especializado en datos, estas herramientas tienden a ser demasiado difíciles de usar, además de las largas horas de trabajo que demanda. Las empresas atrapadas en este cuello de botella de predicción, a menudo encuentran que la oportunidad de negocio ya está en su espejo retrovisor para el momento en el que se encuentra una respuesta a su problema de datos.
La Necesidad del Análisis Predictivo
Incluso cuando los equipos de datos fueran capaces de encontrar respuestas oportunas, los resultados podrían ser demasiado complejos para ser de utilidad o procesables por los usuarios reales de empresas. Durante los últimos cinco años, la cantidad de datos de conocimiento del cliente disponibles para las organizaciones ha crecido rápidamente, sin signos de desaceleración. Estas bases de datos contienen una gran cantidad de información que podrían ser aprovechadas para la toma de decisiones centrada en el cliente. Sin embargo, pocas herramientas utilizadas por los analistas han seguido el ritmo de la creciente gama de datos, y son menos aún las que han proporcionado la capacidad de combinar datos variados para realizar tareas de análisis espaciales y predictivos. Alteryx cumple con estos requisitos mediante la entrega de una visión tanto principal como emergente de los repositorios de información en conocimiento del cliente.
Con Alteryx and Qlik, Ud. puede:
- Tomar más y mejores decisiones acerca de sus clientes con nuevas fuentes de conocimiento del cliente desde Google, DataSift, Marketo y más.
- Ajustar la escala de análisis para cada necesidad y cada analista.
- Liberar sus datos del legado analítico.
- Recopilar datos utilizando un flujo de trabajo intuitivo que reemplaza una codificación complicada.
- Visualizar los resultados analíticos y compartirlos en toda la organización, conducente a una visión más profunda y a mejores decisiones de negocios.
Aquí se tiene un gran ejemplo de la identificación de tendencias utilizando las capacidades de Análisis Predictivos de Alteryx para entender mejor el comportamiento de adquisición de un comprador bien integrado con Qlik Sense para visualizaciones.
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