20 Abr Sin análisis no hay información: una conversación con Carolina Hincapié, Customer Manager en A10 México
En esta entrevista, Carolina Hincapié, Customer Manager en Analytics 10 México, describe la experiencia de hacer carrera en el mundo de la ciencia de datos en América Latina; sus desafíos, obstáculos y posibilidades.
Asimismo, comparte sus observaciones para que más mujeres entren al mundo de la analítica de datos en la región.
Eres de Manizales, Colombia. ¿Qué tal es la ciudad? ¿Cómo la describirías?
Manizales está ubicada en la zona cafetera de Colombia. Es una ciudad pequeña, muy limpia y organizada. Se le conoce como la ciudad universitaria del país, cuenta con profesores de alto nivel.
En Colombia se considera a Manizales como “la ciudad de las puertas abiertas”.
No se me puede olvidar mencionar la feria de Manizales, la feria más grande y emblemática de Colombia y del continente americano.
¿Cómo fue la experiencia de hacer estudios de tecnología en Colombia?
Yo estudié Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones. En ese momento, era una carrera nueva en la Universidad de Manizales. Desde siempre, mi carrera era cursada predominantemente por hombres; no obstante, en nuestra promoción, hubo un equilibrio muy interesante entre hombres y mujeres. El nivel de competencia era extremadamente parejo. Fue una experiencia agradable, desafiante y de gran responsabilidad.
Más adelante, profundicé mis estudios con una especialización en Gerencia de Proyectos, en la Universidad de Rosario.
Desde los inicios de tu carrera has estado ligada al mundo de la ciencia de datos. ¿Por qué has escogido ese camino?
Desde mis primeros años profesionales, he estado relacionada con el análisis de datos e información, con miras a encontrar nuevas posibilidades operacionales y de negocios en las industrias en las que me he desenvuelto.
Antes, me enfocaba más en analítica descriptiva; eso ha venido cambiando y, actualmente, estoy muy enfocada en Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica avanzada; es decir, soluciones que nos permiten predecir datos y situaciones.
La ciencia de datos me apasiona porque me permite entregar a mis clientes soluciones innovadoras y eficientes que impulsen su crecimiento transparente.
Vemos que desde hace más de 10 años has estado vinculada a las operaciones comerciales (ventas y negocios) con Qlik. ¿Qué hace a Qlik tan especial?
A lo largo de mi carrera, he estado con Qlik (antes, me enfocaba en consultoría y dirección de proyectos; actualmente, estoy centrada en su comercialización) porque confío en su versatilidad y poder de procesamiento. También destaco la capacidad que ha tenido la plataforma para mantenerse siempre actualizada y a la vanguardia en las posibilidades de análisis, consumo y visualización de datos.
…Y no menos importante, reconozco su capacidad para integrarse con otras plataformas, lo cual nos permite entregar soluciones analíticas, a partir de un data stack tecnológico más complejo, innovador y robusto.
Hoy en día, también estás dentro de la gestión de negocios de nuevas plataformas tecnológicas del data stack de Analytics 10. ¿Cómo ha sido la experiencia en la inserción de estas nuevas tecnologías en México?
Ha sido realmente emocionante. Estas nuevas plataformas de analítica nos están permitiendo entregar soluciones con un potencial nunca antes visto; su capacidad para gestionar datos y entregar información está canalizando procesos de toma de decisiones mucho más precisos y alineados a las necesidades actuales.
El Data Stack de Analytics 10 nos permite entregar una solución personalizada a cada cliente; con base en nuestras plataformas, podemos enfrentarnos a innumerables casos de uso, sin importar la industria o el tamaño de las organizaciones.
Nuestro objetivo en Analytics 10 siempre ha sido acelerar la transformación digital de las empresas.
Para tal fin, contamos con un equipo de expertos en soluciones de negocio en analítica y un stack de plataformas insuperables. Destaco algunas de nuestras herramientas más relevantes:
Alteryx: esta plataforma ofrece la gran facilidad de compartir, preparar y analizar datos en sus diferentes posibilidades (estadísticos, predictivos, prescriptivos y espaciales). Asimismo, es una herramienta insuperable para el despliegue y administración de modelos analíticos. Alteryx también cuenta con una magnífica comunidad de apoyo que provee una experiencia de cliente muy positiva, al ser capaz de optimizar los tiempos de centralización de datos de días a horas o minutos.
DataRobot: es la plataforma líder en Inteligencia Artificial para el ámbito empresarial. Esta herramienta permite, mediante el aprendizaje automático, identificar patrones y realizar predicciones que respondan a los retos y objetivos de las empresas. Una de las fortalezas más atractivas de DataRobot está en su capacidad para facilitar y automatizar muchas de las tareas que realizan los científicos de datos (de esta forma, permite que las empresas aumenten la productividad de sus talentos, orientando sus esfuerzos hacia tareas más críticas).
En 2021 también estamos fortaleciendo la presencia de Snowflake en México.
Snowflake, la empresa de software con la valorización más alta del mundo, es una plataforma de datos en la nube que permite mejorar la toma de decisiones estratégicas (siempre con un enfoque data-driven). Con el apoyo de esta herramienta, las empresas pueden mitigar y eliminar sus silos de datos y proporcionar un acceso transversal a la información para toda la organización.
Con Snowflake, las empresas estarán mejor capacitadas para aumentar la efectividad de sus ventas, mejorar las relaciones con socios, optimizar precios, reducir los costos operativos y compartir datos de forma segura y fluida.
Llevas más de una década en el mundo y el negocio de la analítica. ¿Qué lecciones has aprendido a medida que has avanzado en tu carrera?
Durante mi carrera he confirmado que sin análisis no hay información útil. Solo la analítica de datos es capaz de traducir la información en oportunidades para el desarrollo de negocios.
La analítica de datos es una ciencia y, como tal, cuenta con procesos y métodos claros para validar hechos y situaciones. De tal forma, representa la ventana más aterrizada para mejorar los procesos de toma de decisiones de las organizaciones.
Con base en la ciencia de datos, las empresas pueden identificar problemas críticos de sus operaciones, inconsistencias comerciales y deficiencias del negocio; con esta información siempre disponible, estarán mejor facultadas para desarrollar soluciones mucho más efectivas que preserven/maximicen la rentabilidad y los beneficios.
Una organización debe ser capaz de responder tres preguntas:
¿Qué ha sucedido?
¿Por qué ocurrió?
¿Qué va a pasar?
Si una de estas interrogantes carece de respuesta, probablemente, el negocio esté en riesgo.
Para contar con argumentos sólidos, las empresas están obligadas a desarrollar una buena estrategia de análisis de datos; solo así podrán extraer el valor de sus información y acceder a un conocimiento útil y productivo.
Has construido una carrera exitosa en un campo dominado por hombres. ¿Qué consejo tienes para las mujeres que aspiran a ser líderes en analítica?
Avancemos en nuestras carreras haciendo siempre las cosas con amor, profesionalismo e inteligencia, no caigamos en clasificaciones de ningún tipo. Todas merecemos estar en igualdad y debemos exigir siempre ser escuchadas. También debemos aprender a defender nuestros argumentos, a explicar efectivamente nuestras ideas y nuestro impacto en las operaciones de la organización en la que trabajamos. No descuidemos el trabajo en equipo y esforcémonos siempre por cumplir nuestros ideales y ayudar a los demás a lograrlo también.
¿Cuál es tu visión para Analytics 10 México durante los próximos años?
Queremos seguir ayudando a las empresas en su proceso de gestión y análisis de datos. Trabajaremos con mucha pasión para posicionarnos como el partner de analítica más confiable de México. Nuestro objetivo es convertirnos en el puente que lleve a las organizaciones mexicanas a la cúspide de la transformación digital, con base en soluciones y experiencias analíticas innovadoras y funcionales.
¿Quién ha sido un gran mentor para ti y qué has aprendido de esa persona?
No creo que haya tenido solo un mentor. Mi carrera es un compendio de experiencias y situaciones en las que he tenido que enfrentar desafíos muy interesantes; en el proceso, he conocido a muchas personas que me han apoyado y me han nutrido con sus conocimientos.
Hoy en día, agradezco a mi equipo de Analytics 10. El valor multicultural de la empresa y la sinergia entre todos los colaboradores nunca han dejado de crecer. Admiro y respeto muchísimo a mis compañeros de trabajo; con ellos he podido crecer muchísimo en mi carrera.